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但是20世纪后半叶压根就没什么大规模钢铁洪流的坦克大决战。好不容易能拉出去溜溜了，却在车臣巷战中被布置在楼顶的RPG吊打，在海湾战争更是被美国为首的多国部队，空地一体加高科技彻底碾压。（作者署名：深度军事）本栏目所有文章目的在于传递更多信息，并不代表本网赞同其观点和对其真实性负责。凡本网注明版权所有的作品，版权均属于新浪网，凡署名作者的，版权则属原作者或出版人所有，未经本网或作者授权不得转载、摘编或利用其它方式使用上述作品。

三、投诉反映主要问题（一）财产保险投诉主要集中在机动车辆保险理赔。2018年，中国银保监会及其派出机构共接收财产保险公司理赔纠纷投诉38839件，占财产保险公司投诉总量的79.86%。其中，机动车辆保险理赔纠纷投诉28820件，占财产保险公司理赔纠纷投诉总量的74.20%。主要反映承保时未充分说明义务导致理赔争议、保险责任认定不合理、定损金额争议、理赔时效慢、理赔资料繁琐等问题。

第三个是AI智能投顾。我个人对此目前还有些保留。AI的机器学习能力会越来越强大，在投顾领域必有用场。但也可能有两个缺陷：第一是收集到的大数据基本是近期的，更早的数据没有保留或者没那么丰富。学习的数据无法充分覆盖泡沫现象和经济危机的知识和经验，也就是说泡沫如何开始、崩溃、明斯基时刻等现象的数据样本较少。AI根据这些数据自我学习，可能比较倾向于技术路线型交易，这有可能助长泡沫上涨和最终破裂；第二是技术分析在机器学习中更容易实现，但基本面分析和认识可能更重要。若干年以前，当大数据开始兴起的时候，有人说，将来像中石油、中石化这些公司的股价应该是多少，每个油井每天什么情况、产多少油，大数据都知道，机器肯定比人更知其股价走势。我说，并不是这样。比如安然公司，不是具体每个油井怎么样、每笔石油贸易怎么样，就能算出股价；它出问题在于收购兼并、在于财务、在于杠杆，甚至还有安达信未尽职等问题，这些问题只能通过基本面分析才能发现。此外，还有一点，AI智能投顾似乎会支持并提供高频交易服务。高频交易会造成系统脆弱性，这方面有很多讨论，前两年伦敦市场出现一次闪崩，可能与高频交易有关。所以，AI智能投顾有优点还有不足，有待进一步研究观察。

微贷网估值过山车 汉鼎宇佑败走互金圈时代周报记者 宁鹏 发自上海作为A股较稀缺的“互金概念股”，汉鼎宇佑近年的业绩起伏，与其参股的微贷网深度绑定。从盈利到巨亏7.46亿元，汉鼎宇佑（300300.SZ）在一个多月内遭遇业绩“变脸”。作为A股较稀缺的“互金概念股”，汉鼎宇佑近年的业绩起伏，与其参股的微贷（杭州）金融信息服务有限公司（以下简称“微贷网”，WEI）深度绑定。

“利用粤港澳大湾区的资源优势，建议成立粤港澳大湾区中医临床联盟。”张樟进表示，从疑难杂症中医治疗网络到养老服务网络，从数字、网络和远程中医临床服务到中医健康旅游，从临床试验合作到数据共享，从学术交流到人员培训，粤港澳大湾区中医服务合作前景广阔。

如何拓展土地资源？一边是遇冷的“地王”，另一边，香港特区政府正尽全力增加房屋与土地供应。楼市的考验还包括“地王”的遇冷。就在10月中旬，香港地政署公布位于香港山顶文辉道第2、4、6、8、9及11号的乡郊建屋地段第1211号用地的招标，因为地价标金未达到政府就该用地所定的底价，政府不接纳在10月12日截标时所接获的5份标书，也就是“流标”。据悉，该地块预计将发展为超级豪宅项目，主要提供大面积豪宅单位，所以早就有当地媒体将这块地称作即将诞生的“新地王”。此次山顶文辉道的“准地王”流标，反映出市场对土地溢价从看涨到看跌的预期，已先于楼市行情发生了转变。